Publicado em Blog da Zydon
A Amazon, um dos maiores marketplaces do mundo, vem mostrando de maneira poderosa como utilizar a IA.
A Inteligência Artificial (IA) está transformando rapidamente o mundo, como também o setor de e-commerce, tornando as interações online mais personalizadas, eficientes e convenientes.
Neste artigo, vamos explorar como a Amazon utiliza a IA e quais práticas outras empresas podem adotar.
Como a Amazon utiliza a IA a seu favor?
1-Personalização da Jornada de Compras
Atualmente, a maneira mais importante e fácil de melhorar a personalização de uma loja online, usando inteligência artificial, são as recomendações de produtos personalizados.
O algoritmo de recomendação da Amazon utiliza a filtragem colaborativa item-a-item para criar listas de recomendações personalizadas para cada usuário.
Este algoritmo analisa as compras anteriores dos usuários e as compara com produtos similares. Assim, ele cria recomendações que se alinham mais de perto com o que o usuário provavelmente comprará.
Dessa forma, as ofertas especiais são adaptadas especificamente às necessidades em tempo real da maioria dos potenciais clientes nas abas da loja. As maiores vantagens resultantes da personalização aprimorada da loja incluem o aumento do engajamento do usuário, aprimoramento da retenção de clientes e aumento das vendas.
Com efeito, este sistema de recomendação é crucial para a estratégia de marketing da Amazon. De acordo com o relatório de 2013 da McKinsey & Company , as recomendações personalizadas podem ser responsáveis por até 35% das compras na plataforma.
2-Preços Dinâmicos
A precificação dinâmica é uma estratégia de precificação flexível baseada em uma variedade de fatores, incluindo demanda de mercado, restrições de preço e sazonalidade.
Acima de tudo, uma boa estratégia de precificação dinâmica permite ajustar rapidamente os preços do sortimento oferecido, enquanto coleta dados estatísticos valiosos. Isso significa que os preços não serão mais estabelecidos apenas com base na quantidade de estoques.
A Inteligência Artificial da Amazon permite o uso de uma série de análises avançadas em relação ao produto, clientes e concorrência para determinar o melhor preço em um determinado momento.
De tal forma que, o sistema inteligente de precificação dinâmica é capaz de prever o comportamento do mercado. Ou ainda, notar que um concorrente tem baixo estoque, o que pode ser uma boa opor
tunidade para aumentar os preços e aumentar as receitas sem reduzir a demanda.
3-Chatbots
Um dos usos mais populares e antigos da inteligência artificial em lojas online são os chatbots.
Os chatbots de e-commerce trabalham, analisam o texto escrito, usando um algoritmo especial para descobrir o que um determinado cliente quer e então fornecer a melhor resposta.
Eles usam inteligência artificial e aprendizado de máquina para se comunicar com as pessoas. Os usuários são livres para escrever ou falar na plataforma e o bot responderá de acordo. Eles entendem perguntas e comandos (até certo ponto) e com o tempo, devido ao aprendizado de máquina, eles acabam se tornando cada vez melhores.
4-Compras por Voz com Alexa
A Amazon também está usando IA para possibilitar compras por voz com a Alexa. A Alexa permite que os usuários encontrem e comprem produtos usando comandos de voz. O que acaba melhorando a conveniência e proporcionando uma experiência de compra sem as mãos.
Dessa maneira, a aprendizagem de máquina é usada para treinar a Alexa para identificar e classificar as instruções com base em “intenção” e “slot”.
E não é de se admirar que os itens mais vendidos na Amazon são seus próprios dispositivos:
IA: Boas práticas gerais no e-commerce
Em resumo, existem várias outras maneiras pelas quais a IA está sendo aplicada no setor de e-commerce. Aqui estão algumas práticas, além das recomendadas acima e que podem ser inseridas na sua empresa:
Pesquisa por imagem: A pesquisa visual, que usa imagens para encontrar produtos de interesse para os usuários, é uma tendência emergente em e-commerce que se baseia em IA.
E-mails personalizados: A IA pode ser usada para enviar a cada cliente uma mensagem com uma promoção ou informação adaptada especificamente para eles, o que tem sido demonstrado para aumentar a eficácia e atratividade das campanhas de e-mail.
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